博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Oracle数据库该如何着手优化一个SQL
阅读量:6292 次
发布时间:2019-06-22

本文共 3022 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

这是个终极问题,因为优化本身的复杂性实在是难以总结的,很多时候优化的方法并不是用到了什么高深莫测的技术,而只是一个思想意识层面的差异,而这些都很可能连带导致性能表现上的巨大差异。

所以有时候我们应该先搞清楚需求到底是什么,SQL本身是否合理,这些思考很可能会使优化工作事半功倍。而本文是假设SQL本身合理,从Oracle提供给我们的一些技术手段来简单介绍下Oracle数据库,该如何使用一些现有的技术来优化一个SQL执行的性能。

1. 确定需要优化的SQL文本及当前SQL执行计划

优化之前先确定好需要优化的SQL文本以及当前SQL的执行计划是什么样,注意PL/SQL Developer这类工具F5看到的执行计划很可能并不准确。

相关内容参考:

2. 确定SQL涉及的所有表及其索引的相关信息

确定查询涉及到的所有表及其索引的相关基础信息。比如:

各表的数据量

表和索引类型
表分区信息,每个分区的数据量
索引字段
索引分区信息
表关联方式
结果集的数量

确定相关信息,以T2表为例:

--普通表/分区表信息select * from dba_tables where table_name = 'T2';select * from dba_part_tables where table_name = 'T2'; --普通表/分区表的每个分区大约__G大小select (t.bytes/1024/1024) "MB", t.* from dba_segments t where segment_name = 'T2';  --表数据量信息--普通表的数据量select count(1) from T2; --____数据左右--分区表的某个分区数据量select count(*) from T2 partition(P20160101);  --____数据左右select count(*) from T2 partition(P20160102);--表索引信息--普通表索引及各个索引的索引列select * from dba_indexes where table_name = 'T2';select * from dba_ind_columns where index_name in (select index_name from dba_indexes where table_name = 'T2')order by index_name, column_position;--分区表索引及各个索引的索引列select * from dba_part_indexes where table_name = 'T2';select * from dba_ind_columns where index_name in (select index_name from dba_part_indexes where table_name = 'T2') order by index_name, column_position;--索引段大小信息--select (t.bytes/1024/1024) "MB", t.* from dba_segments t where segment_name in (select index_name from dba_part_indexes where table_name = 'T2') order by segment_name, partition_name;

相关内容参考:

3. 运行SQL Tuning Advisor 得到调整建议供优化参考

运行SQL Tuning Advisor 得到调整建议供优化参考, SQL Tuning Advisor得到的优化建议仅供参考,具体如何做还需要结合业务实际情况。

相关内容参考:

4. 收集表信息

例如收集ZJY用户下T2表的统计信息。(T2是range分区表,按天分区,每天数据量大概80w,存放半年)

SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'ZJY', tabname => 'T2', estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE, method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO', cascade => TRUE, degree => 16); PL/SQL procedure successfully completed Executed in 5896.641 seconds

统计信息加锁/解锁

--锁住表的统计信息exec dbms_stats.lock_table_stats('ZJY','T2'); --解锁表的统计信息exec dbms_stats.unlock_table_stats('ZJY','T2');

相关内容参考:

5. 收集索引信息

例如只收集ZJY用户下T2表的索引IDX_T2_1统计信息。(IDX_T2_1是分区索引,包含4个字段)

SQL> execute dbms_stats.gather_index_stats(ownname => 'ZJY', indname => 'IDX_T2_1', estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE, degree => 8); PL/SQL procedure successfully completed Executed in 44.312 seconds

有时还很可能需要在业务闲时在线创建新的索引

--不记录日志在线并行创建单列索引IDX_T2_2(并行度视生产环境当前的CPU资源使用情况来确定合理的值)create index IDX_T2_2 on T2(start_time) tablespace DBS_I_JINGYU nologging parallel 12 online;alter index IDX_T2_2 noparallel;alter index IDX_T2_2 logging;

6. SQL Profile

SQL Profile是10g中的新特性,作为自动SQL调整过程的一部分。SQL Profile是一个对象,它包含了可以帮助查询优化器为一个特定的SQL语句找到高效执行计划的信息。这些信息包括执行环境、对象统计和对查询优化器所做评估的修正信息。它的最大优点之一就是在不修改SQL语句和会话执行环境的情况下影响查询优化器的决定。SQL Profile中包含的并非单个执行计划的信息,SQL Profile不会固定一个SQL语句的执行计划。当表的数据增长或者索引创建、删除,使用同一个SQL Profile的执行计划可能会改变,而存储在SQL Profile中的信息会继续起作用。所以,经过一段很长的时间之后,它的信息有可能会过时,需要重新生成。

相关内容参考:

7. 物化视图

Oracle的物化视图可以用于预先计算并保存(表连接或聚集等耗时较多的操作的)结果,所以合理使用物化视图,会在执行查询时避免进行这些耗时的操作,从而快速的得到结果。

相关内容参考:

转载地址:http://fwkta.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
react列表数据显示
查看>>
SpringMVC中与Spring相关的@注解
查看>>
在线求助 man page(转)
查看>>
Android基础控件SeekBar拖动条的使用
查看>>
PTA基础编程题目集6-2多项式求值(函数题)
查看>>
中国大学MOOC-JAVA学习(浙大翁恺)—— 信号报告
查看>>
Linux下Firefox汉化方法
查看>>
OC API
查看>>
Java遍历包中所有类方法注解
查看>>
[JLOI2014]松鼠的新家
查看>>
struts2 ognl 调用静态方法
查看>>
微软职位内部推荐-Senior Software Engineer
查看>>
力软框架 接口映射的时候不能修改添加接口原因
查看>>
ArrayList与string、string[]的转换代码
查看>>
关于Java加载属性文件放在web容器不好使的解决办法
查看>>
PHP使用RabbitMQ实例
查看>>
plsql导入excel文件
查看>>
疑难en_a
查看>>
[Java入门笔记] Java语言基础(四):流程控制
查看>>
cubla sample-code
查看>>